文本分类论文(2)知网上下的。

文本建模，此项中的模型GLove,word2vec,在文本分类实用重要的作用

一片论文针对knn算法进行了解释与优化。

包括调用LibSVM进行分类的程序，以及文本预处理部分的程序详情见：http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/09/04/1818019.htm

文本分类的基本知识和其中重要的概念知识。

中文文本分类完整流程的简单实现，分词、去停用词、提取特征、计算文档的特征向量、支持向量机训练、测试文档分类，简单实现，其中词频统计、去停用词使用布隆过滤器加速，效果不错

利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。

文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类，是朴素贝叶斯分类方法。

编译通过的代码，且包含文本分词代码

新闻文本分类实战

文本分类介绍,目前的文本分类模型,数据集和模型对应的代码链接,介绍文本分类的流程和发展史。给出多标签文本分类介绍和对应工具