控制理论中的代数基础

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问题：叠加和纠缠是相干效应，可以用量子力学（QM）量化，但缺乏描述性解释。 通常使用不等式方法对它们进行分析，结果偏向于质量管理，并拒绝物理现实主义和隐藏变量解决方案。 特别是，Colbeck＆Ren

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线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，

基础的线性代数，入门的机器学习所需的数学基础知识

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本书介绍了代数结构中的集合如何用于构造最通用的代数结构,例如线性代数/向量空间集合,组和环与半群中的理想集合以及拓扑集合向量空间。