数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节,但因为数据类型极其复杂,传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法,就可以让数据清洗工作事半功倍。 本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起,通过真实的示例,探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目,让读者将所有数据清洗技术付诸实践,完成整个数据科学过程。 如果你是一位数据科学家,或者从事数据科学工作,哪怕是位新手,只要对数据清洗有兴趣,那么本书就适合你阅读!