outhands手势识别数据集

kaggle2019年已标注的人脸识别数据集,包括13233张250x250大小的人脸彩色图,图片来源是网络名人,每人多张,其中每张照片命名为“人名+序号”,(如Abdullah_Gul_0001),

耶鲁大学人脸识别数据集,其中图片都是.pgm的格式,一共有39个文件夹,每个文件夹有65张图片,一共有2500多张图片。

该数据用于判别说话者声音的性别，有20个特征和性别男与女的标签，共有3,168条记录。

约3000条数据，可供算法训练和测试解压密码为123456

本数据集用于新手快速学习模型训练过程。(该数据集图片较少,训练出模型后识别准确率低,但可测试原数据集内图片。

在本文中,我们介绍NLI-PT,它是为母语识别(NLI)编译的第一个葡萄牙语数据集,它根据第二语言写作来识别作者的第一语言。 该数据集包括由欧洲葡萄牙语学习者撰写的1868篇学生散文,其母语为以下L1

图片识别数据集

mnist.npz文件是手写数字的离线数据集,可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据,以及对应的数字标签,作为深度学习入门项目的数据集,可在python中打印出所有数字图像。

EnglishHnd.tgz这个文件中（EnglishHandwriting），图像主要在Img这个文件夹下，按照Samples001-Samples062的命名方式存储在62个子文件夹下，每个子文件

总共5万多张图片，大小20X20，包括省份简写,数字和字母，一个不缺。