偏最小二乘partial least squares(PLS)matlab代码

最小二乘支持向量机MATLAB，可用于预测，并且是MATLAB程序的

最小二乘法函数拟合。结合一个题目演示了如何自编代码实现用多项式函数和指数函数作为基函数来实现最小二乘拟合，函数文件独立，便于移植，便于推广，题目附有解答，题目来自西工大数值计算方法作业。采用MATLA

文档中含有相关的matlab代码,并有相关说明

Object Tracking via Partial Least Squares Analysis论文和详细代码

在实际问题中，经常遇到需要考虑多变量与多变量直接相互依赖关系的问题。偏最小二乘法（PLS）提供了一种多元线性回归建模的方法，尤其适用于当自变量维度很高，而样本维度很低，并且自变量内部存在多重相关相关性

是学习偏最小二乘（PLS）回归方法的经典书籍，是做数据回归非常有效的方法。

偏最小二乘算法，多输入单输出系统模型的matlab程序。

用于过程监控的多速率偏最小二乘

为了研究被测目标在氧气A带的自发射光谱与透射率的关系, 根据透射率的计算方法, 提出了采用偏最小二乘回归法对氧气A带的光谱进行基线拟合, 搭建了实验系统, 验证了该方法拟合基线的准确度。首先, 以黑体

偏最小二乘回归方法用数学软件matlab进行开发，实现，这里是其源代码，还有一个例子。