论文研究 无线Mesh网络中基于拥塞控制的分布式信道分配算法 .pdf

混合频谱共享是适应认知用户不同地理分布的有效频谱共享模式。信道分配是无线通信网络中关键的问题之一，近年来得到了广泛研究。集中式信道分配算法是最常用的算法形式，但在认知无线电网络这种分布式系统中，集中式

提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构，然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准，融合所有局部结构

推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一，目前的推荐算法主要是针对静态数据的，缺乏对动态数据的适应性，基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞

分布式编码控制信道通信是多跳认知无线电网络中的一项重要工程技术应用。它涉及利用分布式编码方式实现数据在网络节点之间的高效传输，从而提高了通信的效率和可靠性。这种技术不仅在实现多跳通信方面具有重要作用，

针对多信道感知无线电网络中现有协作式频谱感知方法的不足,考虑信道使用特征、检测性能的动态性以及SU选择感知信道时需对PU造成的干扰降至最低等因素,将信道分配问题建模为非线性整数规划问题.为高效地获得该

协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。

Distributed network algorithm

提出一种基于区分服务的拥塞控制机制（DiffServ congestion control，DSCC）用于解决Mesh网拥塞问题。该机制首先对到达节点的实时业务、非实时业务到达率进行周期性的统计，依据

无线传感器网络中的分布式Turbo码编解码，闫艳芳，李艳萍，本文提出了一种分布式Turbo编码和迭代译码方案。编码器置于接近信源的传感器节点，解码器置于另一组节点，起分布式译码和中继的作�

利用网络模拟软件NS2对最近提出的端算法HSTCP、STCP、BICTCP、HTCP和FastTCP进行了实验研究，从收敛性、稳定性、协议内公平性、RTT公平性、TCP友好性和带宽利用率等方面