python+opencv实现高斯平滑滤波

c++实现的高斯滤波，实现图像的平滑，程序简单稳健很好的哦

该代码是对作者博文《图像滤波常见方法原理总结及VC下实现》中所描述方法的实现。代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，实现了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波

Savitzky-Golay平滑滤波器FPGA实现，verilog代码，需要的开发环境为Quartus13.0版本，Simulation文件夹里面有原始的仿真数据和仿真脚本testbench。

左图:是高斯金字塔,尺度的下降是下采样的结果,每一组的图片是采用不同的高斯卷积核得到的模糊程度不同图片,尺寸大小相同。 右边:左边是高斯,右边是高斯差分。对同一组,相邻两张图片进行相减。 O是计算金字

适合初学者,详细介绍opencv的混合高斯模型的应用

opencv 实现高斯混合算法，加入按帧读取图片和AVI读取图片，路径需自己设定。

利用Python实现不同椭球坐标系高斯坐标与地理坐标相互转换。

机器学习第一次作业-xd

可选6、8、12阶三种不同的高斯窗函数实现对离散采样点的滤波广泛应用于各种功率衰减滤波，程序中还提供了离散数据的稠密程度的控制刚开始学习MFC，整理了点算法笔记斑驳敬上

基于灰度图像的高斯滤波函数，基于matlab平台的源代码。