随着计算机应用的日趋普及,数据量则随时间成倍地增加,大部分企业将面临由于数据库变得越来越庞大而由此带来的对数据管理的困难。自20 世纪90 年代以来,国内外掀起了一股商务智能的热潮,商务智能作为一种决策支持的手段已被很多企业所接受。一般说来,数据仓库系统所依托的信息系统都是多样的、异质的;这些不兼容的数据源、数据库与应用构成的复杂数据集合是企业或用户花费大量精力和财力积累起来的、不可替代的系统,特别是其中的数据。商务智能就是要对企业的这些信息进行整合、分析,以达到辅助决策之目的。而这些数据、系统的多样性,格式的不确定性,无疑增加了商务智能系统构建的难度。