基于头部透视图像的身份识别

这是我搞GINA时候收集的一些文章和有用的资料，由于这方面的资料不是很多，我的这些收集对初学者有绝对的好处啊！希望能对大家有用！

针对训练样本与测试样本非线性可分问题,借助核算法,将样本特征向量映射到易实现线性可分的核空间,进而在高维核空间内运用核稀疏表示对所提取的特征进行分类表达。该算法受益于将核稀疏表示理论同多模生物识别技术

研究论文-基于人体头肩部形状的身份识别

基于脑电信号的身份识别方法，作者应用运动想象的方法分三个波段，想象四类运动。

基于零知识证明的身份识别体制探讨

以开源的Tesseract为基础，做了一个身份证识别的app。原作者的代码中系统无法运行另外，在androidM以上的版本中，也是无法运行的，因为原来的so文件的编译有问题，只能在低于M的机器上运行

近年来,深度学习技术在基于视频和图像等可视数据的身份识别和认证任务(如人脸、行人识别等)中得到了广泛应用。然而,机器学习(特别是深度学习模型)容易受到特定的对抗攻击干扰,从而误导身份识别系统做出错误的

该程序能根据所给图像并鉴别识别图像的合成与否，

基于CMOS图像识别的S08单片机嵌入式导航系统设计

包含了图像的很多处理功能,灰度化,滤波,图像分割等高斯滤波可以选择卷积核的大小和形状,自己可以进行训练,可以求得图像的大小,面积,质心等很多信息。在MFC加入很多子对话框,可以调用子对话框,很好用。