Task Times 1.0
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TASK35
梯度消失和爆炸 当神经网络的层数较多时,模型的稳定性就容易变差 简单的来说,假设一个层数为L的多层感知机的第l层H(l)H^{(l)}H(l)的权重参数为W(l)W^{(l)}W(l),输出层H(L)
24 2021-02-01 -
task23
卷积神经网络基础 二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算,并加上一个标量偏置来得到输出。卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。 1*2卷积层 conv2d = Conv2D(kernel_size=(1
20 2021-01-16 -
Notebook_task lab4_task6源码
Notebook_task- lab4_task6
5 2021-04-19 -
动手学深度学习Task03Task05
过拟合、欠拟合及其解决方案 训练误差:模型在训练数据集上表现出的误差。 泛化误差:模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望,并常常通过测试数据集上的误差来近似——机器学习模型应关注降低泛化误差。
20 2021-02-01 -
动手学深度学习Task3Task5
知识点协变量偏移标签偏移概念偏移 协变量偏移 在传统机器学习中,一个常见的问题的协变量偏移(Covariate Shift)。协变量是一个统计学概念,是可能影响预测结果的统计变量。 在机器学习中,协变
12 2021-02-01 -
动手学深度学习Task03Task05
过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合和欠拟合 一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting); 另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差,我们称该现象为
31 2021-01-16 -
公益AI组队学习Task3Task5
这是组队学习第二次打卡了,Task3~Task5一共有9个任务,我觉得有点多,每个都做肯定完不成,而且有的任务我比较熟悉,也就不占用时间了,我重点就关注自己不熟悉的任务:seq2seq,attenti
12 2021-01-17 -
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24 2019-03-16 -
大行距的Times New Roman字体
MSWord已到了2010版,但采用纯文本框的记事本仍会经常使用,原因只有一个:简捷。但其缺点也是显而易见的:不能调整行距,看汉字累死人。n年来一直想调整纯文本框的行距,搜遍网络也没有找到解决方法,大
17 2020-05-18 -
微软雅黑Times New Roman字体
没什么好描述的,就是字体,有微软雅黑和TimesNewRoman
36 2019-09-14
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