人民日报199801去掉标注后的生语料

汉语语料库，包含9000多个文本，涵盖新闻、论文、散文、小说等多种类型的文本，经过了分词和词性标注的精加工。

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面向中文出院小结的语料标注研究，赵成龙，邹仕洪，命名实体识别NER（Named Entity Recognition）是自然语言处理NLP（natural language processing）领域

现代哈萨克语词级标注语料库的构建研究

BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 最近更新了一些重要功能:更新版的系统使用说明书,标注语料下载页面更新,XML文件转换功能,词性标注实体版,实体标注,还有事件标注。语料的下载仅用于科研实验,

分类_分词@12大类5485文本1127万_搜狗.20151022各种词库用语分词、词性标注等自然语言处理NLP任务

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该资源是以1998年人民日报语料为对象,由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。

该数据是完整的BIO标注语料，可用于深度学习机器学习模型训练，分为训练集、测试集以及验证集。

BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 精细切分标注标签展示样例1_新闻。在多个标注员协作标注同一个标注任务的需求下,标注的一致性仍然有保证的。可以降低标注员的学习门槛。快速扩充标注团队。测试阶段