视频监控中运动目标检测与背景更新方法

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本文针对多不相交同步摄像机网络,提出了一种新颖的全局异常事件检测算法。我们将检测异常的全局事件视为通过学习相机视图之内和之间观察到的分布式本地活动之间的时间依赖性来发现上下文不一致的模式。首先在每个摄

视频运动目标的检测与跟踪技术，作为计算机视觉研究领域的核心课题之一，融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术， 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医

提出了一种基于图像逆透视变换后的车道偏离时间的实时在线估计算法。该算法先对道路图像进行预处理，得到二值化的道路图像，然后通过逆透视变换方法消除图像的透视效果，用Hough变换方法检测车辆所在车道的左右

（1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像 　　（2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标 　　（3） 外界光照变化：一天

基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究

视频运动目标检测和视频编码是智能视频监控应用中两个重要的部分。应用视频运动目标检测可实现入侵目标的自动报警，将视频运动目标检测与视频编码相结合，可实现强调运动区域的视频编码，较大幅度地提高图像背景

该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。