贪心算法 ppt 很基础的讲解

背包问题中的贪心算法贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2：

这个是贪心算法的课件，讲解得很好！对于刚入门的网友来说绝对是一个好的资料！

一个关于排课系统的算法，看起来很简单，你看看啊

任务描述（1）利用货币汇兑率的差异将一个单位的某种货币转换为大于一个单位的同种货币。例如：1美元=0.7英镑，1英镑=9.5法郎，1法郎=0.16美元。1美元=0.7*9.5*0.16=1.064美元

其中包含了多级调度问题和汽车加油问题，用C++实现。是学习算法分析与设计的基础算法。

注意：闽工院计算机系07届请勿下载，以免被老师发现 1．利用贪心策略解决背包问题。现有载重为M公斤的背包和n种货物。第i种货物的重量为Wi，它的总价值为Pi，假定M、Wi、Pi均为整数。设计程序给出装

在会场资源足够多的条件下，对n个活动进行安排，以达到最少会场使用量。文中对这个问题进行了算法分析，并给出了C语言实现。

贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，他所作出的选择只是局部最优的选择。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对大部分问题它还是能产生整体最优解的。在一些情

该文详细介绍了贪心算法在兼容模式下的应用，包括其基本思想、应用条件以及实现步骤，并附上了多个实例以方便读者理解。同时，也对贪心算法在实际应用中存在的问题进行了深入探讨，为读者提供了一些解决方案和思路。

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。