多MOSFET并联均流的高稳定度恒流源研究.pdf

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对带流量的大型网络,利用状态空间截尾的思想,在ORDER-M算法的基础上构造了一种新的算法——ORDER-M-π算法,利用该算法产生多状态网络前K个最可能出现的状态,且所产生的前K个状态发生的概率能覆

由于单通道电液位置伺服系统是一种非线性时变系统，而且有阻尼比小、参数变化大、非线性程度高的特点，传统的PID控制已经很难满足六自由度并联平台的控制精度的要求。针对六自由度并联平台单通道的数学模型，采用

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针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图

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针对光照变化和部分遮挡这两种情形, 提出一种基于多帧视频图像的高稳定特征的交通标志识别方法。利用有交通标志的多帧视频图像的SURF特征建立bag of SURFs特征向量集, 与标准交通标志图像的模板

同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子