人工神经网络感知器测试程序

人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模

讲述了人工神经网络的基础内容，简单明了，包括人1工神经网络概述2前向多层网络3自组织特征映射网络（SOFM）

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络理论、设计、应用，讲解了包括BP神经网络和SOM网络等在内的大多网络结构

因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比

经典的SOM人工神经网络例子源码，是学习神经网络的好帮手。

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人工神经网络，清华课件，很适合大家来学习。

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人工神经网络算法概述，详细叙述了人工神经网络算法的具体内容