一种基于预分类的高效SVM中文网页分类器

针对中文问题分类方法中提取语义信息不准确和特征向量维数过高导致处理速度过慢的问题,提出了一种融合多种语义特征的问题分类方法。借助HowNet,兼顾问句的句法和语义信息,选取问题疑问词、核心词的主要义原

基于SVM一对一对型钢图片进行分类，提取特征包括灰度特征，HOG特征，灰度共生矩阵。

SVM分类器 对随机数据进行分类 txt文档 期望有帮助 谢谢

文本分类技术是文本挖掘技术中的研究热点之一,但是传统KNN分类算法的时间复杂度高,在不均匀密度样本下分类准确率低。针对这些问题,提出一种在不均匀密度样本下的优化KNN算法:IKNN算法。首先选取样本分

介绍一种效率极高的分类算法

将svm用于分类直接输入数据即可里面含有数据归一化

SVM是通过核函数将原始数据映射到高维空间，在高维空间进行线性分类。换句话说，在高维空间，这两类数据应该是线性可分的，即：最优分类面应该是一条直线，而这里看到的，是将高维空间分类的结果又映射回原始空间

程序对图像进行了很好的分类，好不容易找到的代码。

一个分类代码 不是自己做的 但是是一个很好的例子 自己认为可以 所以分享了

用于SVM分类的图库。。