摘要 遗传算法(Genetic Algorithm GA ) 是由美国J. Holland 教授提出的一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法.它起源于达尔文的进化论 是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型.其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换 搜索不以梯度信息为基础.它尤其适用于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题 可广泛应用于组合优化机器学习自