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阐述线性回归原理,并用java实现一元线性回归,及多元线性回归。
学习笔记以及源代码文件
vc多元线性回归
线性回归，通过TensorFlow实现
使用python实现的线性回归算法，拟合一条直线并通过直线预测值。
完成一个线性回归的算法，其中train.npz是数据读取数据的方式为：importnumpyasnpdata=np.load("train.npz")x_array,y_array=data['x']
新手随便写的，大神请勿下载，可指导一下.用C++写的一个计算线性回归函数的软件，用的QT写界面。
包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。
转载的 多元线性回归.ppt 多元线性回归是简单线性回归的直接推广，其包含一个因变量和二个或二个以上的自变量... 内容安排: 多元线性回归模型与参数估计 回归方程和偏回归系数的假设检验 标准化偏回归
利用正规方程矩阵求导进行最小二乘,求得最佳拟合直线。
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