全称:eXtreme Gradient Boosting 基础:GBDT 所属:boosting迭代型、树类算法。 适用范围:分类、回归 优点:速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支 持自定义损失函数等等。 缺点:发布时间短(2014),工业领域应用较少,待检验