GPU加速的实时虚拟鱼系统

为解决含有低散射、高吸收和空腔区域组织内扩散方程光子输运模型的不适用性,发展了基于图形处理单元(GPU)加速的任意复杂组织体光子输运的蒙特卡罗建模方法。在此基础上,提出了基于蒙特卡罗正向模型的时域荧光

Kymatio:Python中的小波散射 Kymatio是Python编程语言中的小波散射变换的实现,适用于信号处理和机器学习中的大规模数值实验。 散射变换是实现为卷积网络的平移不变信号表示形式,其滤

可以提升系统速度，占用资源少，不卡！很好用！本人亲测！

他减少网络占用，节省内存和CPU资源，让您在看网页、看视频、打游戏、下文件时，速度更流畅

在安防监控领域，需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控，现有的鱼眼校正系统存在成本较高，灵活性差，特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频

AMD宣布其嵌入式 Radeon HD 7850 GPU 协助Analogic公司旗下 BK Ultrasound 医用超音波产品的超音波系统 bk3000 发挥卓越应用效能。新款 BK Ultras

MapD Core是一个内存,列存储,SQL关系数据库,使用图形处理单元(GPU)来以毫秒为单位来分析数十亿行的数据,比传统的基于CPU的系统快。

GPU并行加速线性方程组求解,包括源代码、原理、运行结果。

应用GPU集群加速计算蛋白质分子场

此程序是关于矩阵乘法的，有cuda矩阵乘法和cpu矩阵乘法的对比，可以作为参考