逆变器神经网络PID双闭环控制.zip

双向全桥LLC/CLLC拓扑双闭环控制详解面向研究生，涵盖设计步骤、原理、参数计算及选型，提供MATLAB Simulink仿真文件本资源深入解析双向全桥LLC/CLLC拓扑的双闭环控制策略。内容

神经网络控制，神经网络与控制结合，浙大刘山教授PPT。

三相电压型逆变器SIMULINK仿真，采用双闭环控制，控制方法为对电压和电流进行解耦变换到旋转dq0坐标系。开关管电流峰值为45A左右。负载线电压有效值为220V，频率为50Hz，负载电压波形三相对称

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。

本代码实现了神经元网络与传统PID 控制的融合，不仅对静态数据有很好的效果，而且也支持动态数据控制，属于机器学习领域。

这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！

新型预测控制方法——RBF神经网络PID预测控制的研究

基于神经网络的PID控制器设计，可以的，好的

很好的资料，等着毕业设计翻译的时候很有用的资料哦！

一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子