使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码

总结目前语音识别的发展现状,dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(FeedForwardDeepNeuralNetw

这是我修改的别人的代码，别人的代码有点问题，我修改了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。

这是一个相对简单但又十分吸引人的机器学习项目。 在 Python 中使用卷积神经网络构造模型，可以识别手势并将其转换为机器上的文本。 该项目存储库的作者用 Tensorflow 和 Keras 共同搭

CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介

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使用CNN的人脸识别:使用Keras进行人脸识别的简单CNN

主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。使用函数cropf