python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定

基于opencv人脸检测，Adaboost人脸检测算法，可以对图片进行检测，也可采集摄像头对视频进行检测。vc2010上运行成功。

这是个调用的摄像头然后进行截图，最后在截图里分析出人脸的位置！

Python人脸识别dlib库；安装face_recognition前必须先安装dlib库

这是关于人脸识别的一个很重要的库，直接安装很难成功，这里直接下载就ok

在这篇文章中，我们将介绍如何使用dlib库实现人脸识别的Python代码。dlib是一个强大的计算机视觉库，其提供了用于人脸检测、关键点定位和人脸识别等功能的高级算法。我们将详细讲解如何利用dlib库

那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比，有两个地方是不同的：1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV；2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，

opencv：python启动摄像头实现多种边缘检测，可以在filters.py文件中选择不同的滤波函数。

人体摄像头易语言

人脸关键点标定基于Caffe/dlib face detector/OpenCV实现

此代码是基于halcon软件的关于单目摄像头的标定，以及对发生镜像畸变的图像的矫正，最后再利用标定好的摄像头对真实拍摄的物体图像进行测距。本人已试验过，效果还不错。