Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例

Train your own data under ubuntu14.04

win7环境下，用自己的数据进行CaffeNet训练模型，亲测可行！

可能是由于yolact官方更新过其项目代码，所以网上其他人的yolact训练使用的config文件和我的稍微有区别。但总体还是差不多的。需要将其转换成coco。至此，数据准备已经结束。后来又建了一个p

异步加载图片主要是利用多线程进行下载、图片弱引用缓存和Handler操作UI进行实现的。

代码的编码是utf-8，就是android项目里2次访问图片地址的代码，添加了ExcutorService的线程池的

文中分别采用经验模态分解(EMD),变分模态分解(VMD)两种预处理方法,使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制,并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证,研究表明,不同的预

ADC12,SampleA0,SetP5.1ifA0>0.5*AVcc

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通信侦察中的单通道信号盲分离的文章，内面讲了如何由单通道虚拟成多通道的。

基于SPI接口的单通道AD采集设计的论文报告 内有完整电路原理图，PCB图，源代码，元件清单