Python实现图片识别加翻译功能

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Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。这样就能得到一个八位二进制的码，转换为十

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验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。这篇文章主要介绍了Python实现图片滑动式验证识别方法,需要的朋友可以参考下

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这是借鉴了github上的一个源程序,参考源:https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上

python实现车牌识别，使用opencv中的svm，大概500行代码.然后还有识别用的数据库，

步态识别算法，使用python书写的代码，大家可以免费用

使用keras实现性别识别，模型数据使用的是oarriaga/face_classification的模型在开始之前先要安装keras和tensorflow安装keras使用命令：安装tensorfl