MySQL优化GROUP BY(松散索引扫描与紧凑索引扫描)

合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。

本篇文章是对MySQL查询优化中索引的使用进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下

MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库管理系统。在面试中，经常会涉及MySQL的面试题和索引优化。本文详细介绍了常见的MySQL面试必问题和常见的索引优化技巧，帮助读者更好地应对MySQL面试和提升

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由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

Oracle索引建立原则 · 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。 · 尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。

mysql的优化数据库(表)设计合理我们的表设计要符合3NF3范式(规范的模式),有时我们需要适当的逆范式sql语句的优化(索引，常用小技巧.)数据的配置(缓存设大)适当硬件配置和操作系统(读写分离.

MySQL何时使用索引,何时不使用索引，归纳的还算详细，可以看看。

联合索引本文中联合索引的定义为：联合索引的优点若多个一条SQL，需要多个用到两个条件当索引在检索 符合索引的索引体积比单独索引的体积要小，而且只是一个索引树，相比单独列的索引要更加的节省时间复杂度和空

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引