多车场多车型车辆路径问题的改进遗传算法,车辆路径问题(Vehicleroutingproblem,VRP)由Dantzing和Ramser于1959年首次提出,它是指对一系列发货点(或收货点),组织适
建立了带硬时间窗车辆路径问题的数学模型。为了避免传统遗传算法的"早熟"现象，对适应度函数采用动态线性标定方式，改进顺序交叉算子，设计出了求解带硬时间窗车辆路径问题的改进遗传算法，并给出了计算步骤。最后
时间窗约束下的车辆路径问题遗传算法研究，常建娥，孟凡，物流配送是物流系统很重要的一环，它要求在规定的时间内将客户所需的货物以一定的方式运输到指定的地点，车辆路径问题是研究物流
主要为大家详细介绍了Python使用遗传算法解决最大流问题,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
遗传算法解决多旅行商问题的matlab程序分5情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不回到起
NULL博文链接：https://frosh.iteye.com/blog/1730312
自己修改过的，有GUI，可以显示城市位置，里面有详细的注解，比现在网上大多数TSP问题的程序要好
C++语言，VC98环境，用遗传算法解决旅行商旅游行程的问题。 一个旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行
该算法用于解决中国邮递员问题 为其解决有提供了另一种思路
使用遗传算法来解决01背包问题，程序语言是DELPHI,里面代码简单，比较适合学习遗传算法的人员使用
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