tensorflow 分类损失函数使用小记

1、树莓派3B+安装配置net-snmp，搭设snmp代理 2、snmp++库的编译 3、snmp++示例（v1~v3） 4、在学习中遇到的问题以及解决方式 5、开发工具的资源共享

Windows消息机制 Visual C++/MFC开发 MFC中常用类,宏,函数 和GUI有关的各种对象 在窗口中输出文字 使用点,刷子,笔进行绘图 在窗口中绘制设备相关位图,图标,设备无关位图 使

NULL 博文链接:https://zachary-guo.iteye.com/blog/1716493

文章目录TensorFlow2 学习——CNN图像分类1. 导包2. 图像分类 fashion_mnist3. 图像分类 Dogs vs. Cats3.1 原始数据3.2 利用Dataset加载图片3

Android端基于TensorFlow进行图像分类，使用Assets目录训练好的样本库和标签文件，识别率相当准确。

【更多关于《机器学习》资料，加qq群:851916415领取！】 基于Tensorflow 框架编写的花朵识别程序 ，使用了tfrecord 数据读取格式，并且添加了图形可视化操作，可以在训练过程中观

Tensorflow classification application (MNIST handwritten digit recognition)

tensorflow用于实现图片分类，这个是简单的一个数据集案列。用于完成图片的分类。

基于tensorflow实现CNN文本分类目前文本分类问题主要使用的RNN/LSTM，但是本身具有时序性强、速度慢等局限性。而CNN的主要特点是速度快，主要用于计算机图像的核心部分GPU的硬件层实现。

该模型经过100轮训练，能够实现高准确率的手写数字分类。个人使用可将该模型存储在本地，方便后续使用。其中，TensorFlow是一款常用的深度学习框架，通过该工具能够快速搭建和训练各种神经网络模型。