opencv python统计及绘制直方图的方法

openCV实现直方图均衡化，初学者可以参考这些代码实现图像处理中的直方图均衡化

边缘方向直方图.cpp:采用opencv函数库来进行图像边缘特征提取计算

直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率分布.直方图就是对数据进行统计的一种方法,并且将统计值定义到一系列定义好的bin(组距)中,获得一张

opencv实现直方图均衡化，内附详细注释，代码清晰简洁明了

用opencv创建的historgram的直方图的源代码详细工程代码

openCV直方图匹配程序，HSV直方图分别采用四种匹配算法

用opencv绘制图像的轮廓和凸包程序。里面包括一个cpp和一个测试图片。

opencv中图像的绘制程序,运行程序,将绘制几种常用风格的图片,有变换的,有字母的显示,是一个动态的图片

全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论

本程序详细解释了直方图反响投影后的图片和以前图片的对比比给出直方图和图像对比