python+opencv tessert OCR 实现简易的车牌的检测与识别(全)

毕业设计(基于OPENCV的车牌识别系统设计),求是科技. VC数字图像模式识别技术及工程实践人民邮电出版社,2003.1刘瑞祯等. OPENCV教程. 北京航空航天大学出版社,2007.6

本程序开发环境：vc6.0opencv1.0整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是u

当今世界上最有用的开源代码，如识别国内车牌需重新训练。

车牌识别系统。使用C++结合OpenCV编写的车牌识别系统。

有两个独立的系统，完整代码和高识别率，有助于毕业设计和课程设计。可运行，有解释。

源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界

一、应用场景智能广告推送系统可以利用面部识别和语音识别技术，根据用户的性别和年龄来实现对广告内容的个性化推送，提高广告投放的精准度和用户的购物体验。二、技术优势传统的屏幕广告受众面太广，无法满足个性化

直接去官网下载就ok了，python安装时一路next就行，下载的opencv.exe文件运行后基本上是一个解压的过程，自己选择一个解压路径，然后就坐等解压完成。此时打开python，在cmd下输入p

基于opencv的java车牌检测识别库(支持linux、windows、mac、Android平台),万份测试识别准确率99.7%以上