webFace 标准人脸库(5/10)

Oracle数据库10g标准版最适宜在中型企业环境中部署。它支持最多支持4个CPU的单个服务器，或者一个集群中最多4个CPU的集群服务器环境。它包括Oracle真正应用集群能力以防止停机。它易于安装和

关于STM32F10系列的标准固件库的详细说明文档，内部对STM32的各个固件库的函数以及宏定义进行了说明，可参考

完整人脸库，包括FEREF人连数据库，200个人，每人7张。还有YALE的两个版本人脸数据库。是人脸识别必备的资源

这是本人搜集到的人脸库以及对应的mat文件，很全，对研究人脸的人有很大的帮助

dlib人脸识别库为其官方推出的人脸识别、表情识别算法，可借助其成熟的平台进行自己相关内容的学习

人脸图片，里面是几千张图片，可以为做人脸识别的培养提供数据库，做训练样本。

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc

用haar训练的各种xml文件，例如：haarcascade_frontalface_alt2.xml；haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml；haarcascade_

包括65男55女在各种各样的手势，灰脸图像的不同光照条件下，40×50的分辨率。拍照环境中的相机参数、光照环境、相机距离等都是经过标准统一把关的。

FaceDB_yaleA，Yale人脸数据库,15个人，每人11幅图片。