数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数
最大类间方差法（OTSU）阈值分割的matlab实现
用matlab实现spiht的算法，具有很好的参考意义，能够直接用于自己的系统。
BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。
Matlab implementation of LPP algorithm
压缩包里有Dijkstra算法的描述文档、实现原理以及MATLAB代码
Sparse Manifold Clustering and Embedding(SMCE)算法的matlab实现。 Copyright @ Ehsan Elhamifar, 2012
通过MATLAB验证的SUSAN算法实现
matlab实现应用levenshtein算法对两组字符串CH1，CH2相似度的识别，得到两组字符串的相似度，leventshtein算法是有效的模式识别算法，在结构模式识别中应用广泛。
zigzag算法的matlab实现,很不错的东西
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