数据挖掘实践 Data Mining Cookbook
本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术——数据建模,并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述基础知识,内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性,并给出了收集数据和创建建模数据集的例子。第二部分通过一个实例详细阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思想加以诠释,易于理解,便于接受。书中给出的众多实例充分展现了作者多年的行业经验,对当前的市场营销和客户关系管理建模具有极佳的借鉴作用。本书适合具有一定的统计和分析建模基础的读者阅读,可作为分析师、数据挖掘人员、营
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