KNN癌症预测测试实验数据

皮肤癌前哨 :hourglass_done: 项目视频 :movie_camera: :smiling_face_with_halo: 动机 皮肤癌是一种危险且普遍的疾病,早期发现可提高生存率。 发现

癌症:终末期

激光器的应用正在很快成为许多不同类型癌症的一种选择性治疗方法。激光的损害比X线疗法及外科手术小,同时在许多情况下确是有效的。多年来已经证实激光在妇科是有效的,还有在耳、鼻、喉科的疾病、神经外科、普外科

knn实现所需要的数据集

kNN分类算法手写识别数据集

我博客中的代码里用到的数据包,此数据来自网上的数据,后期我自己重新整理了一下

参考机器学习第二章KNN(K比邻算法)，对于实例代码提供相对应的数据集#1：约会网站#2：将图像转换为测试向量，创建1x1024的Numpy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，#并

knn手写数字识别（代码和数据）

针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数

数据分析 决策树 聚类分析 Logistic 主因素 英文的 入门和初级的 理论的