车牌汉字灰度模板

使用matlab编程,模板匹配法识别字符,可以判断出新能源车牌(绿牌)和蓝牌并识别字符,理论上调整参数后可以识别黄牌(卡车车牌)。

随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了

基于模板匹配法的车型识别系统 opencv c++

基于CNN的车牌识别字符模板，基于CNN的车牌识别字符模板，有相关问题请留言。

使用MATLAB语言实现的基于模板匹配的车牌识别系统。如有需求，请与博主联系。

一个完整又界面完美的车牌识别系统，Qt+VS2017实现的界面，每一步操作后的图像结果都能看到

基于MATLAB的车牌识别，可以将字符提取分割，得到想要的数字。Based on matlab license plate recognition, characters can be extract

表格模板-车牌所在地查询.ett

使用 MATLAB 进行车牌识别，提供了已调校好的模板匹配算法，该算法包含 40 多张图像，并附有讲解。此外，还提供了 BP 算法，需要自行调教。模板匹配准确率为 97.3%，BP 算法准确率为 95

　提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂直位置。最后利用人眼