图像相似度检测

客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果，因此，图像结构的分析和比较要考虑图像中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题，引入了图像结构信息

一篇对相似度讲解比较详细的论文

FSITM是Nafachi等人在2014年提出的一种质量评价算法，用于评估高动态HDR图像与LDR图像。

Hash算法有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。本代码针对平均哈希算法(aHash)

昨天写好的超简易图像相似度计算器（JAVA），更换为jdk1.5版本编译了，解压后打开里面的run.bat应该就能跑起来，算法原理代码在这里：http://www.cnblogs.com/wavky/

里面的算法不错哦，很经典的SSIM算法，可以依据SSIM算法自编

基于EmbeddedMATLAB函数模块的图像相似度的实现

1123信息学奥林匹克竞赛中，图像相似度成为考察选手算法设计与实现能力的一项重要任务。参赛者需要运用计算机视觉和图像处理知识，设计算法评估两幅图像之间的相似性。这涉及到图像特征的提取和匹配，以确保算法

针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构

这篇论文是关于如何有效分辨相似的图像，经由图像分析而更深入的分析视频。