Python基于高斯消元法计算线性方程组示例

用gauss消去法求解线性方程组很经典的完整的C++代码

dos格式，先输入方程未知数个数，然后以矩阵形式一次输入方程系数及常数项，就能计算出结果

Fortran编写的源程序，清华大学徐士良的，很经典的教材

MATLAB牛顿法求解非线性方程组 部分源码 function Newton() x0=[0.1;0.5]; x1=x0-inv(myJacobi(x0))*myfun(x0); while norm

通过本实验加深对Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法的构造过程的理解； 2．能对上述三种迭代法提出正确的算法描述编程实现，进一步理解迭代法的改进过程； 用Jacobi迭代法、

sor法解线性方程组 matlab程序

用MATLAB做的高斯-赛德尔方法解线性方程组

高斯-赛德尔迭代解线性方程组，数值分析实验用，C++实现

高斯选主元解线性方程组C++源代码 实现了一个Matrix类,提供get,set方法操作矩阵中的数据,也可以使用数组初始化矩阵。提供基本的线性变换成员函数,选主元成员函数,消元,归一,可随时打印出矩阵

利用粒子群算法求解非线性方程组程序之1，希望能够对大家有所帮助哦