impala分析

使用JDBC连接impala数据库所用jar包,jdbc驱动版本4.0 com.cloudera.impala.jdbc4.Driver。内含JDBC连接impala数据库dome

Impala 和 Hive 都是在 Hadoop 上构建的数据查询工具，对适配的重视程度不同，但从客户端使用情况来看，Impala 和 Hive 有很多共同之处，如数据表元数据 SQL 语法，灵活的文

本次分享的JDBC-impala驱动包中包含ImpalaJDBC41.jar和ImpalaJDBC42.jar，可供开发人员使用。使用步骤：1.下载驱动包；2.导入jar包依赖；3.编写代码连接Imp

Cloudera发布的实时查询开源项目,称比原来基于MapReduce的Hive SQL查询速度提升3~90倍。mpala采用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue B

因需要将impala仅仅作为数据源使用,而python有较好的数据分析函数,所以需要使用python客户端来获取impala中的表数据,这里的测试环境是: 操作系统:win7 (linux下也可行)

Impala:简单,可扩展的字节码解释器

主要介绍了yum安装CDH5.5 hive、impala的过程详解的相关资料,非常不错 具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

tomcat 7的hive驱动包&impala;驱动包,去除了hive-jdbc-2.1.0.2.5.0.0-1245-standalone，这个jar不能在tomcat 7使用

ClouderaImpalaODBCConnector2.5.36forwindows32bit

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