详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

基于VisualC#的运用霍夫变换对图像中的直线进行检测的算法，

基于霍夫变换确定流速剖面参数的研究，郝嘉凌，严以新，由于底床的摩擦作用，河口海岸近底层的流动与远离海底上层水体的流动产生很大的差别，形成重要的底边界层。摩阻流速u*和粗糙长度z

提出一种基于霍夫(Hough)变换的数字全息粒子尺寸测量方法。该方法是先对粒子场全息图的数字再现像进行聚焦像合成、图像边缘提取处理后,再通过Hough变换圆检测得到粒子尺寸大小和位置信息,实现粒子信息

主要介绍了使用Python进行OCR识别图片中的文字 ,本文通过实例代码加文字说明的形式给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

使用colorsys 检测颜色RGB值判断 是否发霉

利用opencv对一副图片进行hough检测 可获得图片中的直线部分 并把直线部分标记为红色

识别图片中的汉字,现成的软件 主要用于识别图像文件之中，出现 的汉字显示字体。

识别图片中的文字，使用百度云的sdk，具体步骤可以去我的博客中查看，代码很简单，或者直接去百度云，百度云上写的很详细。

利用最简单的边缘检测+Hough变换检测瞳孔，要求输入图片为单只眼睛的图片，此代码不具备检测人脸人眼的功能。对于瞪大的眼睛图片，此代码检测的效果最好。

下面小编就为大家分享一篇浅谈Python Opencv中gamma变换的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧