使用遗传算法求函数极值

ＧＡ　优化函数　或者图像　代码简洁处理速度快　

一个挺不错的程序，用遗传算法优化神经网络，案例为非线性函数

Multi-population genetic algorithm function optimization

利用遗传算法处理多峰函数，求解其在给定区间内的最值。交叉概率与变异概率在运行时可以为固定值，也可以随着代数的改变不断调整参数，从而平衡算法的能力。

量子遗传算法重要函数解析，很有用！！！！！

8个测试例子来自论文： 基于学习的遗传算法及其在布局中的应用.pdf 著名的 De Jong function, schaffer function, six-hump camel back func

遗传算法函数优化，内含两个函数优化实例，加matlab遗传算法工具箱，供初学者学习

利用遗传算法选择，交叉，变异思想解决多元函数优化问题，本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。

通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式.实验结果表明:此适应度函数的性能明显优于其它

本程序使用了遗传算法,用于计算一个一元或者二元函数的最大值问题,属于入门级别的一段程序,下载后可以直接运行,一起交流学习。