-在能够使用大型数据集训练学习算法之前，我们通常需要先清理数据, 也就是说，我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误。因此，我们可以通过数逻辑值 True 的数量数出 NaN 值的数量。但是注意， store 1 中的 NaN 值没有被替换掉。现在，使用上个行值进行前向填充显示：在这种情况下：所有 NaN 值都被替换成了之前的行值同时，也可以选择用 DataFrame 中之后的值替换 NaN 值，称之为同理：也可以向后填充行，即为NaN的行值，用其行中的后一个来填充注意：同时，也可用行值插入和我们看到的其他方法一样，
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