斑点检测图像处理

基于MATLAB边缘提取，空间特征检测，图像去噪等综合代码

本文介绍了边缘检测的基本概念．使用VC实现了Roberts算子、PreMtt算子、Sobe]算子和Laplacian算子．实验分析了各个算子的边缘检测效果及抗噪能力。

图像的边缘是图像的重要特征,人们对目标的识别主要是 依靠边缘。从视觉上来说,边缘一般对应着灰度有突变的地 方,即高频成分。灰度的突变可以通过求导进行检测。常见的 灰度突变主要有3种:阶梯状,脉冲状,屋

用于减少SAR图像斑点的引导图像滤波

利用svg实现斑点图像遮蔽效果,简单的手动将斑点朝向图像的中心拉动,使它们保持运动。

基于matlab的Harris角点检测，包含ransac，不过是处理灰度图像的，但是还不错，对于初学者比较有帮助，我有运行过，还不错。

分别对两幅图寻找两幅图中的最大特征值点。然后使用你n*n的模板进行特征点匹配。调整阈值可以得到很好匹配效果。

数字图像处理课程第七次作业的代码,包括索贝尔(Sobel)+霍夫(Hough)、拉普拉斯(Laplace)+霍夫、坎尼(Canny)+霍夫。参考课本是冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版

端点检测。主要介绍matlab中端点检测原理和方法。

很不错的学习halcon深度学习的例子,可以运行在cpu(必须是halcon20),也可以是GPU(转载的)