基于词林的语意相似度计算

知网（英文名称为HowNet）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库，包括词语之间的相似度。 该代码是在前人基础上进行

由于《同义词词林》著作时间较为久远，且之后没有更新，所以原书中的某些词语成为生僻词，而很多新词又没有加入。有鉴于此，哈尔滨工业大学信息检索实验室利用众多词语相关资源，并投入大量的人力和物力，完成了一部

共9994行大类用大写英文字母表示;中类用小写英文字母表示;小类用二位十进制整数表示;例：Ag02B02=跛子瘸子拐子跛脚瘸腿A为大类，g为中类，02为小类

自然语言处理磊根本的目的就是让计算机能在确处理人类语言,利用计算机对词语语义遂行理解是自然语言处理中最为关键的问题. 词义相似度计算作为语义理解的基础性工作已被广泛应用于词义消歧、 机器翻译、信息检索

:词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用 Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念

可以打开两个txt文档，进行比较，英文的效果更好，中文的稍微差强人意

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