boston_house_prices.csv

波士顿房价预测模型

房价预测项目的数据分析集合完整的数据挖掘代码。数据挖掘流程 ：理解需求 ；数据探索，可视化分析 ；数据预处理（清洗）； 特征转换；特征选取、数据降维 ；模型选取、参数调优 ；模型优化

kaggle-house-prices

就是普通的波士顿房价，里面有特征值，乘客年龄，性别这些，和标签值，是否存活这些。希望有用，为什么一定要五十字呀

多元线性回归实验要用到的波士顿房价数据，csv格式。共506个样本，每个样本共12个特征； 数据以csv的格式进行存储，在csv中表现为507行13列；第一行为列名，前12列表示特征，最后一列表示标签

波士顿房价数据集boston_housing以csv格式存储内含506条数据，希望对大家能有所帮助~~

房屋价格 房屋价格(Python) 在这个项目中,我将使用Kaggle的房价数据集来开发预测模型。 目的是演示数据科学项目生命周期的四个步骤:定义,发现,开发和部署。 我将建立一些监督的机器学习模型并

Kaggle比赛:波士顿房价数据集,包含训练集和测试集,以及数据描述文档,以及结果提交示例;该数据集经常用作回归类算法

比特币价格变化趋势，比特币价格变化数据（2015.6.11-2020.6.6）直接从网站截取的，包括csv和xlsx格式，csv格式的iso_week保存为带有“-”破折号时，会自动转变为日期，所以c

波士顿房价数据集，整合好的，网站上原文档出现乱码，这个不会乱码