机器学习基石课件

清华大学机器学习课件，研究生课程，入门级

介绍了关于机器学习中贝叶斯学习的具体知识

day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法；day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树；day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类；day04-Tensorflow基础；day05

本文提供李航老师《统计学习方法》第2版课件中的第1章机器学习和统计学习.pptx文件下载，为大家分享学习资源。课件全面讲解了机器学习和统计学习的基本概念和方法，适合初学者和进阶学习者使用。下载文件后可

新版课件清华大学机器学习深度学习的课件.zip

有很多这门课的笔记，但比较之下红色石头这一版是最好的。本资源是pdf格式，便于大家阅读、注释。如果只是看看，可以是直接阅读作者的博文。

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台湾国立大学林轩田机器学习基石课程讲义

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】) ·假设 hypothesis,一个机器学习模型对应了很多不同的 hypothesis,通过演算法 A,选择一个最佳的 hypothes

深度学习机器学习课件李宏毅，视频在B站上有，是入门深度学习的好资源