dlib人脸关键点模型

主要介绍了Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

记录贴,纯方法 目的:在python下安装opencv库和face reconfig库 首先下载Anconda3,可以用来进行一下操作 https://www.anaconda.com/distrib

本篇文章给大家详细分析了Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切这个技术,对此有兴趣的朋友参考学习下。

Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它在工业界和学术界广泛使用，包括机器人技术，嵌入式设备，手机和大型高性能计算环境。Dlib的开

用的是dlib18.18版本，主要是获得人脸的68个特征点。这个是32位的库，自己生成的，用的是vs2015编译器。不需要修改任何东西，下载即可运行。

dlib19.17版本，方便各位下载。下载后安装好cmake和vc++buildtools即可安装。

python使用dlib对人脸识别的范例程序。资源中包含dlib环境配置和离线的html文档。

基于dlib的TPS人脸变形源代码（含注释）。开发环境：python 3.5 (Anaconda)。需要安装的第三方库：PyQt5、cv2、dlib、numba。可运行。

RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行pyt

基于seetaface的人脸检测-人脸对齐-人脸识别模型，用于物联网大赛的人脸识别模块