python机器学习理论与实战(一)K近邻法

k-近邻算法的python实现,输入元素为列表,可以根据需要自己手工创建训练样本集,注释比较清晰

k-近邻算法 python可用版 直接可以用,我的博客里也有相关教程,欢迎关注

主要为大家详细介绍了python实现K最近邻算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

可以直接运行的Python程序，里面包含了数据集和测试集，有利于初学者入门。

简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离,有个这个距离,就可以进行分类了。 简称kNN。 已知:训练集,以及每个训练集的标签。 接下来:和训练集中的数据对比,计算最相似的k个距离。选择相似

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关于统计学习理论与支持向量机的综述文章，内容非常全面。

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