lstm_ner代码

使用2D卷积神经网络+LSTM实现视频动作分类,包括两类视频训练样本,每一类共100多个。使用pycharm即可导入运行,准确率并不高,可以自行修改优化

深入理解RNN和LSTM，对LSTM的解剖深刻，每一个公式意义说明详细。

LSTM+CTC详解

这个是我自己整理的LSTM公式的详细推导，欢迎大家免费下载。需要原始Tex文件和LSTM图的可以直接给我要。若有错误，欢迎指正。

可以运行的LSTM实例，python代码实现，如有问题，可以随时联系我，希望可以和人工智能盆友多多交流，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

利用LSTM循环神经网络对多维数据进行预测，先对数据进行归一化处理，划分为训练集、测试集，用4个参数预测一个参数值

信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分

LSTM的实现，包括多步的迭代按照步长预测的LSTM，多变量和单变量预测的LSTM，是很好的LSTM预测数据的学习代码。基于tensorflow的代码。

RNN卷积神经网络原理，LStm原理详解，很详细的材料，值得拥有

标题中的“LSTM_BayesianHyperparameterTuning.zip”表明这是一个关于使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的项目，同时采用贝叶斯超参数调优的方法。LSTM是一