单目标、多目标与整数规划

P[i]distance=(P[i+1]. f1 - P[i-1]. f1 )+(P[i+1]. f2 - P[i-1]. f2 ) 多目标进化算法简介 多目标进化算法历史 1967年Rosenber

多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为MOP(multi-objectiveprogramming)。多目标规划的概念是1961年由美国

粒子滤波背景近年来,科研人员在机动目标跟踪、信号传输与压缩、金融领域数据分析、图像处理等方面提出许多非线性滤波新方法[1～4],这些算法都是基于贝叶斯采样估计的顺序重要采样(SIS)滤波思想.Ham

这个资源，资源分有点高。这是迫不得已的，好东西不要浪费而已，如果这是您需要的，我想不会吝啬这点分数吧。祝你好运。

详细的介绍多目标有化算法以及相应的测试函数，以及对比各种多目标优化算法（Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical

多目标进化算法CMODE，适合新手菜鸟级别，对对多目标感兴趣的新手

文档，多目标航迹算法研究，充分利用传感器获得的目标的位置数据流，确定目标点信息的数据模型

多目标算法性能评价，基本上包括了所有的评价方法，有MATLAB和C++两个版本。

用于对ZDT类函数测试的程序,其中集成了MODE算法、MOPSO、SPEA2及NSGA算法。

matlab开发-多目标优化。最近提出的Ant-Lion优化器的多目标版本