【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪源代码
人工智能,CNN(深度学习之卷积神经网络)的教学版PPT,讲解的很到位,非常具体,希望对各位有所帮助
用CNN实现一个分类器,数据共有10类,训练数据在train文件夹下,测试数据在test文件夹下,数据有十类,读取数据的方法如下。#python2importcPickledefload_da
Convolutional Neural Networks - 数媒学院 - Outline convolution pooling sparse connectivity parameter sha
文件是我本学期人工智能前沿的作业,用深度学习的方法实现输入一张风格图(比如梵高系列名画)和一张自己的任意照片,输出得到含有风格图的style和自己照片content的图。
前沿 CNN方面从理解上和实际操作上,感觉都比RNN要方便不少,而且CNN的参数更少,研究者更多,所以CNN的介绍和变形也稍微容易理解一点。 因为是学习笔记,估计唯一看的人是我自己,我就忽略一些CNN
机器学习深度学习matlab一些资源汇总
CNN识别MINST的测试类,使用CNN+POLLING的两层节点,以及2层全联接
手势识别源码,用的算法是CNN,实施识别,运行系统包括windows和ubuntu
基于matlab的深度学习的视觉场景识别,本实验选择经典的Corel图像库,基于注明的matconvnet工具箱进行深度学习实验,包括工具箱配置、训练集制作、模型设计、训练和识别验证等过程,可应用于视
